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很多工业制造商与设备运营商都在大力投资布局物联网。西门子、施耐德、ABB 等工业自动化巨头都在扩展自己的能力圈,持续增加对于云平台、边缘分析、软件功能和系统集成等方面的并购与投资。亚马逊的 AWS IoT Greengrass 和 Microsoft Azure 也在持续增加工业领域的渗透率。就开发者的支持度而言,PTC、微软、IBM、GE 和亚马逊占有明显领先优势。国内几大云服务提供商也提供物联网解决方案。国内涉及预测性维护的中小企业也较多,例如天泽智云,西安因联。
基于上述多项市场数据,Alan Garner在演讲中指出,Cassandra的作用就是通过传感器+预测性分析技术的管理解决方案,升级了机器维护的?式,实现预测机器故障剩余使?寿命等功能,帮助工业客户改善生产力、可靠性以及安全性。
他在工业生产设备维护上举了一个例子,在一家自来水公司里有一条装瓶生产线,生产设备存在一条维护曲线,如果我们可以在曲线的左侧,也就是在发生故障之前提前进行维护,那将只需要花费极低的成本,但这是在理想的状态中。
若果能通过观察超声波/振动波,识别并预言出设备的故障位置?那么维护成本也能减低至足够低的水平,而不是等故障后才进行维修,因为这可能会付出数十倍甚至百倍的代价,例如面临设备停工,维修换件,紧急加班等额外成本。同时通过传感器收集,可以清楚分析出故障时间段,而不是盲目地进行定期维护。